基本信息:
姓名:唐丽
职称:讲师
系所:网络空间安全系
研究领域:数据安全、图像安全
电子邮箱:tangli@ynu.edu.cn
唐丽,1997年出生, 2018年6月毕业于电子科技大学获得通信工程学士学位,2023年12月毕业于香港理工大学获博士学位。主要研究方向为数据安全、图像安全等。以第一作者共计发表6篇高水平国际期刊、会议论文,受邀参与TIFS、IoTJ等国际期刊的审稿工作。
教育经历:
2018.09-2023.12 香港理工大学,电机与电子工程学系, 博士 (研究方向:数据安全, 导师:胡海波教授)
2014.09-2018.06 电子科技大学,通信工程,学士
科研与学术工作经历:
2024.07-至今 必赢565net官网,必赢565net官网,讲师
代表论文:
1. L. Tang, H. Hu, M. Gabbouj, Q. Ye, Y. Xiang, J. Li., and L. Li. “A Survey on Securing Image-Centric Edge Intelligence.” Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, accepted. (中科院-3区, CCF-B类, 影响因子: 5.2)
2. L. Tang, Q. Ye, H. Hu, Q. Xue, Y. Xiao, and J. Li. "DeepMark: A scalable and robust framework for detecting DeepFakes." ACM Transactions on Privacy and Security, 2024. (中科院-4区, CCF-B类, 影响因子: 3.2)
3. L. Tang, Q. Ye, and H. Hu. "Secure Traffic Monitoring with Spatio-temporal Metadata Protection Using Oblivious RAM." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , vol. 24, no. 12, pp. 14903-14913, 2023. (中科院-1区, CCF-B类, 影响因子: 8.5)
4. L. Tang, Q. Ye, H. Zheng, H. Hu, Z. Han, and B.N.F. Law. "Stateful-CCSH: An Efficient Authentication Scheme for High-Resolution Video Surveillance System." IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 19, pp. 19373-19386, 2022. (中科院-1区, CCF-C类, 影响因子: 10.6)
5. L. Tang, and H. Hu. "OHEA: Secure Data Aggregation in Wireless Sensor Networks against Untrusted Sensors." Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1425-1434, 2020. (CCF-B类)
科研项目:
1. 数据外包场景下的隐私保护及可验证机制,必赢565net官网青年人才培优计划项目,主持,进行中,2024-2027
2. 机器学习即服务中的防欺诈和完整性验证研究,国家自然科学基金面上项目(No. 62072390), 主要参与人,进行中,2021-至今
3. 车载远程信息处理数据的完整性保障,香港RGC/GRF项目(No. 15222118),主要参与人,已结项,2019-2021
4. 2018 - 2020 “利用Oblivious RAM 保护移动人群感应的元数据隐私”, 香港RGC/GRF项目 (No. 15238116),主要参与人,已结项,2018-2020
其他学术活动:
受邀担任审稿人:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)
IEEE Internet of Things Journal (IoTJ)