基本信息：
姓名：彭宏
职称：讲师
系所：未定
研究领域：高阶信息建模、数据挖掘，图神经网络，空间转录组分析
电子邮箱：software_ph@ynu.edu.cn
彭宏， 2021年毕业于华南理工大学的计算机科学与工程学院，获得计算机科学与技术博士学位。2023年于中国科学院数学与系统科学研究院完成博士后的工作，并顺利出站。主要研究方向是高阶信息建模、数据挖掘，图神经网络和空间转录组分析等，相关研究成果已发表在 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI 2022)、IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB 2020)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI 2022)、Pattern Recognition (PR 2022) 、 Information Science (2021) 、Bioinformatics (2019)等高水平期刊或会议上，其中以第一作者身份发表论文 3 篇，参与发表论文11篇。
教育经历：
2017-09至2021-07, 华南理工大学, 计算机科学与技术, 博士, 导师:蔡宏民
2016-09至2017-07, 华南理工大学, 基础数学, 硕士, 导师: 匡锐
2012-09至2016-07, 江苏大学, 应用数学, 本科
科研与学术工作经历：
2021-07至2023-11, 中国科学院数学与系统科学研究院, 博士后
2019-09至2020-02, 中国科学院数学与系统科学研究院, 访问学者
代表作：
(1) Hong Peng, Jiazhou Chen, Yu Hu, Hongmin Cai*, Integrating tensor similarity to enhance clustering performance, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 44(5): 2582-2593.（IF=24.314）
(2) Hong Peng, Haiyan Wang, Bin Zhang, Yu Hu, Weiwei Zhou, Hongmin Cai∗, Multi-dimensional Clustering through Fusion of High-order Similarities, Pattern Recognition, 2021, 108108.（IF=8.518）
(3) Wentao Rong, Enhong Zhuo, Hong Peng, Jiazhou Chen, Haiyan Wang, Chu Han; Hongmin Cai*, Learning a consensus affinity matrix for multi-view clustering via subspaces merging on Grassmann manifold, Information Science, 2020, 547: 68-87.（IF=8.233）
(4) Jiazhou Chen, Hong Peng, Guoqiang Han, Hongmin Cai*, Jiulun Cai, HOGMMNC: a higher order graph matching with multiple network constraints model for gene-drug regulatory modules identification, Bioinformatics, 2019, 35(4): 602-610.（IF=6.931）
会议特邀学术报告
Peng Hong, Cai Hongmin∗, Multi-view Clustering Through Self-Weighted High-order Similarity Fusion, The IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2021. Shenzhen, China, 2021-07-05至2021-07-09.
主持或参加科研项目（课题）情况:
（1）中国博士后基金委员会,第70批面上资助项目, 2021M703422，基于高阶信息建模的单细胞测序和空间转录组数据整合分析, 2021-12至2024-01，8万元, 已结题, 主持
（2）中国博士后基金委员会，第3批特别资助（站前）, 2021TQ0347，单细胞多组学数据整合的网络化建模, 2021-07至2024-01，18万元, 已结题, 主持
（3）广东省科技厅, 广东省重点领域研发计划项目, 2020B1111190001, 肿瘤精准医疗临床决策支持系统研发及应用, 2020-04至2023-04, 800万元, 已结题, 参与
（4）广州市科技创新委员会, 广州市民生科技攻关计划项目, 201803010021, 鼻咽癌大数据云端诊疗分析系统, 2018-04至2021-03, 200万元,已结题，参与
（5）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61771007，面向多源异构海量生物信息大数据的局部公共模式发现理论和应用, 2018-01至2021-12, 50万元,已结题, 参与
授课课程信息：
《数据库概论》
《数据挖掘》
《新技术专题（1）》
